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Analisi
Monitoriamo il mercato dell’energia elettrica ed analizziamo l’andamento dei principali indicatori energetici (nazionali ed internazionali) che incidono sulla formazione del prezzo dell’energia elettrica sul mercato italiano.
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Il grafico mostra l’andamento storico dell’indice PUN negli ultimi 60 giorni e i valori di forecast, con i rispettivi intervalli di confidenza, per i prossimi 7 giorni.
I valori di forecast sono colorati:
VERDE
Il valore previsto è maggiore rispetto all’ultimo valore disponibile di PUN;
ROSSO
Il valore previsto è minore rispetto all’ultimo valore disponibile di PUN;
GRIGIO
Il modello non è in grado di prevedere con buona confidenza se il valore previsto sarà maggiore o minore rispetto all’ultimo valore disponibile di PUN.
I forecast per i giorni D+1,….,D+7 vengono calcolati come media dei forecast di due distinti modelli di machine learning.
Per la previsione del segno, invece, si assume uno spread positivo o negativo del PUN al giorno D+n qualora entrambi i modelli siano concordi.
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Il grafico mostra l’andamento storico del gas. (Fonte GME)
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Il grafico mostra l’andamento storico del future del carbon emission trading.
(Fonte: investpy – Financial Data Extraction from Investing.com with Python developed by Alvaro Bartolome del Canto)
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PUN FORECAST STATISTICS
MAE: La tabella riporta i valori di MAE (mean absolute error) delle previsioni PUN per ciascun intervallo temporale D+1,….,D+7.
PERFORMANCE: La tabella riporta le percentuali di segni indovinati, ossia quante volte è stato previsto correttamente che il PUN sarebbe stato maggiore o minore rispetto all’ultimo prezzo di PUN disponibile al momento della previsione, per ciascun intervallo temporale D+1,….,D+7.
